Was ist E-E-A-T und warum ist es wichtig?

E-E-A-T steht für Experience, Expertise, Authoritativeness und Trustworthiness. Das Framework wurde ursprünglich als E-A-T in Googles Search Quality Rater Guidelines eingeführt und erhielt im Dezember 2022 ein zusätzliches ‘E’ für Experience. Diese Entwicklung spiegelt Googles Engagement wider, Inhalte zu bevorzugen, die von Menschen erstellt wurden, die echtes, unmittelbares Wissen über ihr Thema haben.

Obwohl E-E-A-T kein direkter Ranking-Faktor ist, beeinflusst es tiefgreifend, wie Googles Algorithmen die Inhaltsqualität bewerten. Seiten, die starke E-E-A-T-Signale aufweisen, übertreffen Konkurrenten in den Suchergebnissen konsistent, besonders bei YMYL-Themen (Your Money or Your Life) wie Gesundheit, Finanzen und Rechtsberatung. Da KI-generierte Inhalte das Internet überfluten, hat Google seine Bemühungen verstärkt, authentische und glaubwürdige Stimmen zu belohnen.

Die KI-Inhalts-Herausforderung

KI-Schreibwerkzeuge wie ChatGPT, Claude und spezialisierte Content-Generatoren haben die Inhaltserstellung revolutioniert. Sie zeichnen sich durch die Erstellung von Gliederungen, Strukturvorschlägen und grammatikalisch korrekten Texten im großen Maßstab aus. KI-generierte Inhalte haben jedoch eine grundlegende Einschränkung: Sie fehlt echte Erfahrung und produzieren oft generische, oberflächliche Informationen, die bestehende Inhalte im Web widerspiegeln.

Googles Algorithmen sind immer besser darin geworden, rein KI-generierte Inhalte zu erkennen, denen menschliche Erkenntnisse fehlen. Das Core Update vom März 2024 zielte speziell auf minderwertige, unoriginal Inhalte ab – viele davon KI-generiert ohne menschliche Überwachung. Websites, die sich ausschließlich auf KI-Inhalte verließen, erlebten erhebliche Ranking-Verluste, während diejenigen, die KI-Effizienz mit menschlicher Expertise kombinierten, ihre Positionen beibehielten oder verbesserten.

Die Lösung besteht nicht darin, KI-Tools aufzugeben – sondern sie strategisch als Assistenten statt als Ersatz zu nutzen. KI kann die schwere Arbeit von Recherche, Struktur und ersten Entwürfen übernehmen, aber menschliche Expertise muss die Erfahrung, Nuance und Überprüfung hinzufügen, die generische Inhalte in glaubwürdige, wertvolle Ressourcen umwandelt.

Verwendung von AI Builder zur Erstellung von E-E-A-T-Inhalten

AI Builder rationalisiert den Content-Erstellungsprozess und behält gleichzeitig die Flexibilität, die für E-E-A-T-Compliance erforderlich ist. Hier ist ein praktischer Workflow, der Effizienz mit Glaubwürdigkeit ausgleicht:

Schritt 1: Legen Sie die Grundlage. Verwenden Sie AI Builder, um Ihre anfängliche Seitenstruktur zu erstellen, komplett mit Überschriften, einleitenden Absätzen und Gliederungen. Die KI kümmert sich um Formatierung, grundlegende SEO-Struktur und Content-Flow.

Schritt 2: Injizieren Sie persönliche Erfahrung. Überprüfen Sie jeden Abschnitt und fügen Sie spezifische Beispiele aus Ihrer Arbeit hinzu. Ersetzen Sie generische Aussagen wie ‘viele Unternehmen kämpfen mit X’ durch ‘In meinen fünf Jahren als Berater für SaaS-Unternehmen habe ich gesehen, dass 73% mit X kämpfen, besonders während…’

Schritt 3: Fügen Sie maßgebliche Quellen hinzu. Recherchieren und verlinken Sie 5-10 glaubwürdige Quellen, die Ihre Aussagen unterstützen. Verwenden Sie AI Builder’s Textblöcke, um ordnungsgemäß formatierte Zitierungen mit Hyperlinks zu Originalforschung, Branchenberichten oder Expertenkommentaren zu erstellen.

Schritt 4: Erstellen Sie einen Autorenbereich. Fügen Sie am Ende Ihres Artikels einen dedizierten ‘Über den Autor’-Block hinzu. Fügen Sie Ihr Foto, Qualifikationen, relevante Erfahrung und Links zu Ihren beruflichen Profilen ein. Dies signalisiert Lesern und Suchmaschinen, dass ein echter Experte hinter den Inhalten steht.

Schritt 5: Optimieren Sie Bilder mit Kontext. Verwenden Sie AI Builder’s Bildgenerierung für Visuals, aber fügen Sie detaillierte Alt-Texte und Bildunterschriften hinzu, die Kontext bieten. Generische Stockfotos schaden E-E-A-T; benutzerdefinierte Grafiken, Screenshots und kommentierte Diagramme demonstrieren praktisches Wissen.